이준형

• 재무, 정보보안, 비즈몰사업, 시장조사 4개 부서의 5개 프로세스를 설계하고 예약 가동까지 안정화
• SAP GUI, SAP Business Client, SFCC, 그룹웨어, POS 등 7종 시스템 연동을 공통 모듈 15개로 표준화해 5개 프로세스 전체에서 재사용
• VDI 환경에서 OTP 인증을 자동 처리하고, 주센터와 DR센터 방화벽 9쌍의 정책 차이를 자동 추출. 매일 19시 예약 가동, 평균 38분 소요
• SSL VPN → VDI → 웹콘솔 3중 접근 경로를 거쳐 정책과 오브젝트를 수집하고, 망분리 파일전송 시스템으로 결과를 주고받음
• 네이버 쇼핑 API와 GPT로 입점 상품 가격 검토와 리스크 분석을 자동화. 매일 02시 예약 가동, 평균 2시간 소요
• Python 비동기 · 병렬 크롤링 기반 전국 매장 데이터 수집 파이프라인 구축
• SAP 지급전표(F110) 생성까지 주간 자금 품의 전 과정 자동화
• 프로세스별 사용자 매뉴얼 5종과 오케스트레이터 매뉴얼을 작성하고, 주간 보고서 9회로 안정화 현황을 공유

성과4개 부서 5개 프로세스를 예약 가동 체계로 정착시키고, 공통 모듈 재사용으로 프로세스별 중복 개발을 없앴습니다. 계정명세서는 재무팀 8명이 각자 마감 시점에 직접 가동하도록 운영을 이관했습니다

• 호치민과 하노이 2개 사이트, 봇 2대 환경에 10개 프로세스를 구축하고 2차에 걸쳐 운영 전환
• 고객사가 산정한 자동화 과제 22개 후보 중 9개를 선정해 우선순위와 개발 범위를 확정하고, 이후 1개를 추가해 10개로 마무리
• CAPTCHA 이미지 샘플 학습 기반 자동 인식과 기업정보 조회 사이트 검색으로 고객코드 생성과 SAP MDG 등록을 자동화
• SFCC 플랫폼 신제품 정보와 이미지 업로드, 퍼블리싱 자동화
• SAP BI 기반 법인별 주간 재고 리포트 자동화
• 운영 전환 이후 주차별 가동 로그를 유지보수 내역으로 기록하고, 실패한 프로세스는 원인을 파악해 튜닝

성과수기 중심이던 글로벌 물류와 MDG 업무를 2개 사이트에 걸쳐 자동화하고, 가동 로그로 실패 원인을 추적해 개선하는 구조를 만들었습니다

• 사내망 폐쇄망에 구축된 20종 이상의 RPA 프로세스를 인수인계받아 운영
• 12영업일 동안 30건 이상을 처리하며 증상과 원인, 조치를 대응 이력 문서로 기록
• 엑셀 필터 설정과 화면 로딩 지연, 클립보드 충돌 같은 반복 유형을 파악해 대기 시간 추가와 저장 옵션 변경, 예외 팝업 처리 로직으로 개선
• VDI 봇 5대의 비밀번호 정기 변경을 격주 주기로 담당
• AWS ISMS-P 취약점 조치에 따라 봇 PC 3대의 S3 업로드 설정에서 Access Key를 교체하고 이틀간 정상 가동을 확인
• 대응 이력을 버전 관리(Ver 1.0~1.3)하며 장애 유형과 조치 내용을 누적 기록

성과인수인계받은 20종 이상 프로세스를 안정적으로 운영했습니다. 대응 이력을 버전 관리로 축적해 반복 장애를 유형화하고, 후속 담당자가 같은 기준으로 대응할 수 있는 자료를 남겼습니다

• SAP HANA를 연동한 Power BI 대시보드를 구축해 생성현황과 입출고 현황 같은 운영 지표를 실시간으로 시각화

성과생성현황과 입출고 현황을 매번 집계하지 않고 화면에서 바로 확인할 수 있게 했습니다

• 스마트상점 신청서류 검토와 회생변제금 수납처리, 특근매식비 지출결의를 자동화
• 사전 업무 조사서 작성부터 프로세스 Flow 설계와 봇 스케줄 편성까지 담당. Flow는 v1.9까지 개정

성과행정정보공동이용망 조회와 망간자료전송을 거친 내부망 · 외부망 파일 이동이 필요한 환경에서 시스템을 연동했습니다

• DN과 Open SO list를 자동 매칭해 Delivery/MAD 정보를 산출하고, 조건에 맞는 OC Date를 SAP Service Layer로 자동 업데이트한 뒤 관련 부서에 알림
• 운영 전환 이후 DocEntry 추가 요구사항을 반영해 확장 개발하고 인수인계 자료를 작성

성과DN List와 Open SO 매칭을 자동화해 담당자가 직접 대조하던 과정을 없앴습니다

• 공급업체 패킹리스트(invoice)를 AWS S3에 적재하고 사내 AI OCR로 판독한 뒤 AWS Comprehend로 항목을 정형화해 SAP BI로 재고를 검증하고, Service Layer로 입고 PO를 자동 생성. 이 흐름은 이듬해 락앤락 베트남 유통사 PO 판독에 재사용

성과OCR 기반 데이터 추출로 수작업을 줄이고 정확도를 확보했습니다

• 경영기획센터 관리회계 업무 중 고객사 산정 기준 월 20시간 규모의 결산 보고서 작성을 자동화
• 고객사가 취합한 자동화 과제 중 관리회계 3개 프로세스를 배정받아 개발
• SAP BI 관리회계 데이터로 월간 경영분석 보고서 3종과 감가상각 실적 보고서를 자동화

성과월 20시간 규모의 수기 결산 작성을 자동화해 재무팀 리소스를 확보, 이후 락앤락 베트남 프로젝트로 확장되는 기반이 됐습니다